Programma

Dalle 9.30 alle 13.00

Modulo 1

11 Febbraio 2021

Il Digital Retail nel processo di acquisto dello Shopper

• Analizzare il comportamento di acquisto del consumatore e come è cambiato con la recente crisi sanitaria
• Valutare andamento e attuali variazioni nell’utilizzo di tutti i canali di acquisto
• Migliorare l’esperienza dell’utente lungo il processo decisionale di acquisto
• Conoscere e scegliere gli strumenti digitali da adottare in base al proprio mercato di riferimento:
  Social Network
  E-commerce
  Mobile
  App
• Influenzare le scelte del consumatore con il supporto del digitale
• Strumenti di monitoraggio & digital ROI
• Analisi di case history aziendali analizzare in pratica quanto affrontato

Monica Di Lallo, Project & Training Manager, Digital Consultant
 

Modulo 2

11 Marzo 2021        

In Store Tech: le nuove tecnologie per il Punto Vendita 4.0

• Analizzare gli strumenti digitali a disposizione di un punto vendita innovativo:
  Click & Collect
  Display, totem e vetrine interattive
  Proximity marketing & Wi-fi
  NCF
  Mobile Payment
  RFID
  Digital Signage
• Utilizzare in modo integrato i supporti tecnologici adottati nel PDV
• Ottimizzare e personalizzare l’offerta al cliente con le informazioni raccolte
• Calcolare il ritorno dell’investimento dei supporti digitali utilizzati
• Retail Trend& Case history aziendali: prendere spunto da tendenze e da store più innovativi

Monica Di Lallo, Project & Training Manager, Digital Consultant
 

Modulo 3

15 Aprile 2021

Omnichannel Digital Engagement

• Conoscere i nuovi punti di contatto con il cliente
• Gestire in modo integrato e univoco i diversi touchpoint
• Progettare, costruire e gestire una strategia mdi relazione integrata con il cliente
• Garantire continuità di comunicazione nei diversi canali
• Esempi di comunicazione omnicanale efficace
• Calcolare l’impatto che l’integrazione tra fisico e digital ha sulle performance di vendita

Enrico Cipollone, Online Store Manager, Boxeur Des Rues

Modulo 4

13 Maggio 2021

Data Analysis per migliorare la User Experience

• Raccogliere dati e informazioni sul cliente provenienti da Store e Web
• Analizzare i dati raccolti per conoscere meglio abitudini e preferenze del consumatore
• Costruire una efficace Social Media Analysis:
• Monitorare il traffico generato nei canali Social
• Tracciare il comportamento del cliente
• Utilizzare tools di monitoraggio: Insights, Analytics, Hootsuite, Keyhole
• Analizzare la reputazione del Brande del prodotto attraverso la Sentiment Analysis
• Adottare eventuali soluzioni correttive di percezione del brand/prodotto

Fabio Foglia, Co-founder, MarketMind Research

Modulo 5

10 Giugno 2021

Data Driven Strategy & Machine Learning

• Utilizzare i dati per personalizzare servizi e prodotti
• Individuare prodotti e servizi di maggiore interesse e prendere decisioni sulla base di dati reali
• Analizzare i comportamenti di acquisto per anticipare i bisogni del cliente e sviluppare strategie di Up Selling e Cross Selling
• Valutare utilità e funzionamento del Machine Learning
• Esaminare alcuni esempi di algoritmi di riconoscimento
• Portare innovazione con l’utilizzo di ML & Intelligenza Artificiale

Fabio Foglia, Co-founder, MarketMind Research